|
System PYTON Structure jest systemem wchodzącym w skład Platformy Zarządzania Wiedzą PYTON Enterprise. Jest on systemem klasy ECM (Enterprise Content Management) i umożliwia budowanie STRUKTUR WIEDZY oraz zarządzanie nimi.
Pojedyncza STRUKTURA WIEDZY może składać się z różnych OBIEKTÓW WIEDZY takich jak: ludzie, dokumenty, pytania i odpowiedzi, news’y, opisy, komentarze, szkolenia e-learningowe, pliki audio i video, linki, tabele, raporty, ankiety, itp.
Warstwa prezentacyjna systemu umożliwia zarządzanie kontentem natomiast wbudowane mechanizmy pozwalają na monitorowanie ilości i jakości zgromadzonej wiedzy, zarówno tej jawnej (skodyfikowanej w postaci zapisanej) jak i tej ukrytej (w głowach ekspertów).
Dzięki takiemu podejściu, możliwe jest kontrolowanie ilości i jakości zgromadzonej w organizacji wiedzy i związanych z tym kosztów, w kontekście konkretnego procesu biznesowego. Jeśli np. w danej organizacji istnieje korelacja pomiędzy wiedzą na temat danego produktu, a poziomem jego sprzedaży, to dzięki Pyton Structure możliwe jest monitorowanie tego procesu i zarządzanie nim. 
System Pyton Structure może być wykorzystany do prezentowania informacji pochodzących z wewnętrznych systemów: Knowledge Base, Collaborate, E-learning, Workflow oraz innych systemów zewnętrznych (poprzez odpowiedni interfejs). Informacje prezentowane są przy pomocy „struktur wiedzy” będących obiektami bądź agregatami obiektów. System pozwala na wyselekcjonowanie, ustrukturalizowanie i publikację informacji na określony temat w jednym miejscu. Dzięki wbudowanym mechanizmom zarządzania wiedzą system umożliwia określenie wymaganego poziomu wiedzy organizacji na dany temat, a następnie na monitorowanie odchyleń. Poziom wiedzy może być określony w różnych aspektach, takich jak ilość, jakość, zakres prezentowanej wiedzy skodyfikowanej w stosunku do wiedzy ukrytej. Dlaczego PYTON Structure? - Dla organizacji, które osiągnęły już pewien poziom rozwoju niezwykle ważna staje się umiejętność zarządzania wiedzą zwłaszcza w kontekście realizacji konkretnych procesów biznesowych np. „wiedza produktowa w kontekście sprzedaży”. Pyton Structure umożliwia w takim przypadku nie tylko lokalizację, uporządkowanie i prezentację wiedzy organizacji na zadany temat, ale również na określenie i utrzymywanie wymaganego poziomu tej wiedzy oraz dopasowanie tego poziomu do uzyskiwanych wyników sprzedaży produktów. W optymalnej sytuacji oznacza to, że możemy mierzyć korelację pomiędzy nakładami na wiedzę produktową, a wynikami sprzedaży produktów i na tej podstawie podejmować racjonalne decyzje o zwiększeniu lub zmniejszeniu kosztów utrzymania odpowiedniego poziomu wiedzy produktowej w całej organizacji, a w niektórych wypadkach także w jej otoczeniu.
- Pyton Structure może być wykorzystany do budowania STRUKTUR WIEDZY na dowolny temat, jednak silnie rekomendowane jest powiązanie tych struktur z realizacją konkretnych procesów biznesowych. PYTON Structure wspiera realizację procesu integracji wiedzy, którego celem jest kontekstowe zgromadzenie wiedzy wokół kluczowych procesów biznesowych w organizacji, a w efekcie stworzenie stron tematycznych produktów, projektów, procesów.
| Cechy | Korzyści | | Budowanie kompletnych STRUKTUR WIEDZY na dany temat | W jednym miejscu zbierana i organizowana jest zarówno wiedza jawna (skodyfikowana) jak i ukryta (reprezentowana przez ekspertów dziedzinowych). | | Możliwość określenia i utrzymywania wymaganego poziomu wiedzy na dany temat | Dzięki zaawansowanym algorytmom system pozwala na ustalenie wzorca i na pomiar odchyleń, co jest podstawą do automatycznego generowania zadań dla osób odpowiedzialnych oraz informacji dla osób zarządzających. | | Współpraca z innymi systemami Platformy Pyton | Dzięki czemu możliwe jest łatwe uruchamianie odpowiednich procesów wiedzy jak jej aktualizacja, przepływ czy transfer, wtedy kiedy jest to rzeczywiście potrzebne. | | Kontrola dostępu odpowiednich osób do odpowiedniej wiedzy | Chief Knowledge Officer może w kontrolowany sposób zarządzać dostępem do wiedzy organizacji. | Kliknij w link, aby zamówić więcej materiałów.
|
